الفئات: العلوم والتكنولوجيا
مستوى: متخصص
اللغة: العربية
تفهم عمل الشبكات العصبية الاصطناعية ودورها في محاكاة الدماغ البشري وأساسيات التعلم العميق.
تتقن استخدام وظائف التنشيط وتصميم الشبكة.
تكتسب خبرة عملية مع الشبكات العصبية الاصطناعية والشبكات العصبية التلافيفية.
تستفيد من التعلم الانتقالي وتفهم كيفية تحسين النماذج باستخدام بيانات وأوزان مسبقة لتسريع عملية التطوير وتحقيق نتائج أفضل.
تطور نماذج الكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي باستخدام YOLO.
تتعلم بناء وتدريب نماذج التعلم العميق لحل مشكلات معقدة في تحليل الصور والفيديو.
دروس مجانية
مقدمة في الشبكات العصبية - الإصدار 1
الشبكات العصبية الالتفافية - الإصدار 1
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار 2
1. الشبكات العصبية
مقدمة في الشبكات العصبية - الإصدار 1
محاكاة الدماغ البشري - الإصدار 2
مستوى التعقيد الذي يمكن للتعلم العميق التعامل معه - الإصدار 3
الأطر - الإصدار 4
دالة التنشيط - الإصدار 5
2. الشبكات العصبية الاصطناعية
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية - الإصدار 1
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية - الإصدار 2
تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية - الإصدار 3
3. الشبكات العصبية الالتفافية
الشبكات العصبية الالتفافية - الإصدار 1
الشبكات العصبية الالتفافية - الإصدار 2
الشبكات العصبية الالتفافية - الإصدار3
الشبكات العصبية الالتفافية - الإصدار 4
الشبكات العصبية الالتفافية - الإصدار 5
4. التعلم بالنقل
التعلم بالنقل - الإصدار 1
التعلم بالنقل - الإصدار 2
التعلم بالنقل - الإصدار 3
التعلم بالنقل - الإصدار 4
5. YOLO الكشف عن الأجسام باستخدام
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار1
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار 2
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار 3
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار 4
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار 5
الكشف عن الأجسام باستخدام YOLO - الإصدار 6
الجزء النهائي من YOLO
تأخذك هذه الدورة الشاملة في رحلة شيقة عبر المفاهيم الأساسية والمتقدمة للشبكات العصبية والتعلم العميق، وتزودك بالمهارات اللازمة للتفوق في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سواء كنت مبتدئًا أو لديك بعض الخبرة، ستساعدك هذه الدورة على التقدم خطوة بخطوة عبر أكثر الموضوعات أهمية في هذا المجال. تبدأ الدورة بمقدمة عن الشبكات العصبية، وستسكشف كيف تحاكي هذه النماذج الحسابية بنية ووظائف الدماغ البشري لأداء المهام الذكية. ستكتسب رؤى حول كيفية تصميم الشبكات العصبية للتعامل مع المهام المعقدة ومحاكاة العمليات المعرفية بكفاءة. تتعمق الدورة في مستوى التعقيد الذي يمكن للتعلم العميق التعامل معه، وتعرض إمكاناته في حل المشكلات الواقعية مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والأنظمة المستقلة. ستستكشف أيضًا الأطر التي تجعل تطوير التعلم العميق أكثر سهولة، بما في ذلك الأدوات الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch. بعد ذلك، ستفهم دور وظائف التنشيط في تمكين الشبكات العصبية من تعلم الأنماط غير الخطية، وهو حجر الزاوية لقدراتها على حل المشكلات. ومع هذه المعرفة النظرية، تنتقل الدورة إلى تجربة عملية مع الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) من خلال جلسات عملية تبني كفاءتك تدريجيًا، وتنتقل من التنفيذات الأساسية إلى تصميمات الشبكة المعقدة. في النصف الثاني من الدورة، نركز على الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وهو نوع متخصص من الشبكات العصبية ضروري للمهام المتعلقة بالصور. ستتعلم بنيتها ووظائفها وتطبيقاتها من خلال سلسلة من الدروس التفصيلية، مما يضمن فهمًا قويًا لمفاهيم مثل استخراج الميزات والتجميع والانتشار العكسي. مع تقدمنا، تقدم الدورة التعلم بالتحويل، وهي تقنية قوية تمكنك من الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا لحل التحديات الجديدة، وتوفير الوقت والموارد الحسابية. ستستكشف العديد من مناهج التعلم بالتحويل وتنفذها في سيناريوهات العالم الحقيقي. أخيرًا، تختتم الدورة بتعمق في YOLO Object Detection، وهو إطار عمل متقدم للكشف عن الكائنات في الوقت الفعلي. بدءًا من الأساسيات، ستكتسب فهمًا قويًا لهندسة YOLO ووظائفها، ويتوج ذلك بمشروع نهائي حيث ستطور نموذجًا وظيفيًا للكشف عن الكائنات. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكتسب فهمًا قويًا للشبكات العصبية والتعلم العميق، إلى جانب الخبرة العملية في استخدام الأدوات والتقنيات المتطورة. سواء كنت تطمح إلى بدء مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي أو تتطلع إلى تحسين مجموعة مهاراتك، فإن هذه الدورة هي الخيار الأمثل لتحقيق أهدافك.
تتطلب هذه الدورة فهم البرمجة باستخدام بايثون - أساسيات التعلم الآلي.
متخصص في تعلم الألة
747 متعلمين
3 دورات