كورس لغة بايثون لعلوم البيانات

الفئات: العلوم والتكنولوجيا

رقمي

التكنولوجيا

الهدف 8: العمل اللائق ونمو الاقتصاد

الهدف 9: الصناعة والابتكار والهياكل الأساسية

ماذا ستتعلم

بناء الأكواد باستخدام لغة البرمجة الشهيرة Python؛ بالإضافة إلى تحديد كيفية استخدام البرمجة الوظيفية Functional Programming. كما ستتعرف على أسس Python الأكثر تقدمًا.
تحديد كيفية هيكلة البيانات باستخدام Collection containers والتعامل مع البيانات باستخدام مكتبات Python. بعد ذلك، ستتعلم استخراج وتحليل البيانات من مصادر مختلفة.
إدراك حلول Python لعلوم البيانات، وإجراء تحليل البيانات باستخدام Pandas، وتصور البيانات باستخدام Matplotlib؛ بالإضافة إلى إجراء التصور المتقدم باستخدام Seaborn.

هذه الدورة تتضمن

6 ساعة 7 دقيقة/69 درس
آخر تحديث: 1/5/2023
شهادة إتمام الدورة

محتوى الدورة

دروس مجانية

مقدمة الدورة التدريبية

1 دقيقة

المتغيرات وأنواع البيانات المختلفة

10 دقيقة

الأدوات اللازمة في هذا الكورس

1 دقيقة

وصف وتوضيح الأكواد

4 دقيقة

تعلم لغة Markdown في Jupyter

6 دقيقة

استخدام Jupyter Notebook لكتابة وتنفيذ برامج البايثون

5 دقيقة

تعلم أستخدام Anaconda Prompt

3 دقيقة

1. مقدمة الدورة التدريبية

مقدمة الدورة التدريبية

1 دقيقة

الأدوات اللازمة في هذا الكورس

1 دقيقة

تعلم لغة Markdown في Jupyter

6 دقيقة

استخدام Jupyter Notebook لكتابة وتنفيذ برامج البايثون

5 دقيقة

تعلم أستخدام Anaconda Prompt

3 دقيقة

2. مبادئ برمجة البايثون

المتغيرات وأنواع البيانات المختلفة

10 دقيقة

وصف وتوضيح الأكواد

4 دقيقة

تعريف الكتل البرمجية والبلوكات وتجنب IndentationError

4 دقيقة

سلسلة البرنامج التعليمي الكامل

13 دقيقة

الأعداد والرياضيات وأستخدام f-string

15 دقيقة

التعامل مع المدخلات والمخرجات في بايثون

4 دقيقة

3. هياكل البيانات في بايثون

هيكلة وبناء البيانات بأستخدام القوائم

21 دقيقة

هيكلة وبناء البيانات بأستخدام القوائم الثابتة

10 دقيقة

هيكلة وبناء البيانات بأستخدام القواميس

8 دقيقة

هيكلة وبناء البيانات بأستخدام المجموعات

7 دقيقة

4. اساسيات برمجة البايثون

مقارنة القيم

8 دقيقة

العمليات المنطقية ومخرجاتها

6 دقيقة

الأكواد الشرطية وأتخاذ القرارات

8 دقيقة

التكرارات والحلقات بأستخدام while

2 دقيقة

التكرارات والحلقات باستخدام for

7 دقيقة

دوال ووظائف مكتبة البايثون

11 دقيقة

الدوال والمهام المحددة والمنشأة من قبل المستخدم

7 دقيقة

قوة استخدام Lambda

8 دقيقة

عبارة break

4 دقيقة

10.

عبارة continue

4 دقيقة

11.

عبارة for else

2 دقيقة

12.

أنشاء برنامج يستخدم الأساسيات معاً

1 دقيقة

5. البرمجة الشيئية في بايثون

البرمجة الشيئية بأستخدام لغة البايثون

12 دقيقة

تعلم أستخدام الوراثة في البرمجة الشيئية عملياً بأستخدام البايثون

10 دقيقة

6. الأسس المتقدمة لبرمجة البايثون

تعلم بالتفصيل Comprehensions في البايثون

5 دقيقة

المديولات المبنية وأستخدام random

6 دقيقة

تعلم ومارس الرياضيات عملياً في بايثون

4 دقيقة

تعلم ومارس الاحصاء عملياً في بايثون

4 دقيقة

شرح وتوضيح الأخطاء في الكود

4 دقيقة

شرح وتوضيح ال exceptions في برمجة البايثون

6 دقيقة

7. التعامل مع البيانات بأستخدام لغة البايثون

ادخال واخراج البيانات في الذاكرة

7 دقيقة

التفاعل مع بيانات نظام التشغيل

3 دقيقة

نقل ملفات البيانات بين المجلدات

4 دقيقة

البيانات سوف تكون في سلة المهملات

4 دقيقة

ضغط البيانات وفك ضغطها

6 دقيقة

8. أحترف أستخدام NumPy

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 1

7 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 2

5 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 3

2 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 4

3 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 5

5 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 6

3 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 7

3 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 8

3 دقيقة

تعلم NumPy بالتفصيل المستوى 9

3 دقيقة

9. تحليل البيانات بأستخدام Pandas

تعلم تحليل البيانات بأستخدام Pandas المستوى 1

3 دقيقة

تعلم تحليل البيانات باستخدام Pandas المستوى 2

4 دقيقة

تعلم تحليل البيانات بأستخدام Pandas المستوى 3

2 دقيقة

تعلم تحليل البيانات بأستخدام Pandas المستوى 4

3 دقيقة

تعلم تحليل البيانات بأستخدام Pandas المستوى 5

2 دقيقة

تعلم تحليل البيانات بأستخدام Pandas المستوى 6

4 دقيقة

10. عرض وتصور البيانات والمعلومات بيانيا بأستخدام Matplotlib

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانياً بأستخدام Matplotlib الجزء 1

2 دقيقة

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانياً بأستخدام Matplotlib الجزء 2

1 دقيقة

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانياً بأستخدام Matplotlib الجزء 3

3 دقيقة

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانياً بأستخدام Matplotlib الجزء 4

3 دقيقة

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانياً بأستخدام Matplotlib الجزء 5

1 دقيقة

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانياً بأستخدام Matplotlib الجزء 6

3 دقيقة

تعلم عرض وتصور البيانات والتفاصيل بيانيأ بأستخدام Matplotlib الجزء 7

2 دقيقة

11. الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 1

3 دقيقة

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 2

1 دقيقة

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 3

1 دقيقة

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 4

1 دقيقة

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 5

2 دقيقة

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 6

2 دقيقة

الرسومات البيانية والأحصائية المتقدمة بأستخدام Seaborn المستوى 7

1 دقيقة

عن الدورة

يعد علم البيانات مجالًا واسعًا، وهو أحد المجالات المجزية للغاية، ويزداد توسعًا يومًا بعد يوم، نظرًا لأهميته وفوائده الكبيرة فهو المستقبل. كما يُمكّن علم البيانات الشركات من قياس وتتبع وتسجيل مقاييس الأداء لتسهيل عملية صنع القرار وتعزيزها. يمكن للشركات أيضًا تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات حاسمة لإشراك العملاء بشكل أفضل وتحسين أداء الشركة وزيادة الربحية. كما تعد لغة Python واحدة من أقوى لغات البرمجة المستخدمة في علم البيانات، وهي لغة سهلة وقوية، وسيتم تناول ذلك وأكثر من خلال الدورة التدريبية.